Có thể khi tìm hiểu về chatbots và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sẽ có nhiều từ vựng hay các thuật ngữ làm cho bạn cảm thấy khó hình dung, hoặc cảm thấy dễ bị lẫn lộn với nhau. Sau đây là 10 thuật ngữ mà chúng ta cần biết và phân biệt chúng khi nghiên cứu và tìm hiểu về chatbots.
3 thuật ngữ quan trọng: Utterances, intents và entities Đây là ba thuật ngữ quan trọng nhất trong chatbots:
Chìa khóa để cho một con bot có thể hiểu được con người là nó phải có khả năng hiểu các ý định của con người và trích xuất các thông tin liên quan từ ý định đó và tất nhiên có các hành động đáp ứng tương thích với thông tin đó.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là khoa học của việc trích xuất ý định và thông tin từ văn bản text.
How to train tensorflow chat application on updated dataset everyday? Q: I have created chatbot on Cornell movie dataset and it's working fine. I have trained chatbot application up to global step 330000. I am using tensorflow library. I am also receiving output fine. Then I created this new dataset file by modifying original dataset and i wish to train chatbot application with updated files. Now should I delete previously saved checkpoints and saved data and start training from zero or should i train from 330000 onwards without worrying changes in dataset.