LLM

Hướng dẫn Thiết kế & Xây dựng Chatbot FAQ

1. Tổng quan 1.1. Chatbot FAQ là gì? Chatbot FAQ (Frequently Asked Questions) là một hệ thống AI có khả năng trả lời tự động các câu hỏi thường gặp của người dùng dựa trên kho tri thức (knowledge base) được xây dựng sẵn. Đây là ứng dụng phổ biến nhất và có ROI cao nhất khi doanh nghiệp bắt đầu hành trình chuyển đổi số với AI. 1.2. Tại sao cần Chatbot FAQ?

RAG & Knowledge Base — Xây dựng kho tri thức cho AI Agent

1. Tại sao cần RAG thay vì chỉ dùng LLM thuần? Khi triển khai AI Agent cho doanh nghiệp, câu hỏi đầu tiên thường gặp là: “Chúng tôi đã mua API của GPT-4, vì sao chatbot vẫn trả lời sai thông tin nội bộ?” Nguyên nhân cốt lõi: LLM không biết những gì chưa được huấn luyện vào nó. Dữ liệu nội bộ — quy trình, chính sách, sản phẩm, bảng giá, hướng dẫn nghiệp vụ — không bao giờ xuất hiện trong tập huấn luyện của bất kỳ LLM đại chúng nào.

Memory & Context Management — Giúp AI Agent ghi nhớ và hiểu ngữ cảnh

1. Vì sao AI Agent cần bộ nhớ? Ở bài trước, chúng ta đã trang bị cho AI Agent khả năng hành động thông qua Tool Use & Function Calling. Tuy nhiên, ngay cả khi agent đã biết gọi đúng tool, vẫn tồn tại một vấn đề căn bản khiến trải nghiệm người dùng còn rời rạc: “Tôi đã báo với chatbot tuần trước rằng tôi dị ứng latex — sao hôm nay nó lại gợi ý sản phẩm có latex cho tôi?

Guardrails & Evaluation — An toàn, Kiểm soát và Đánh giá AI Agent

1. Vì sao AI Agent cần Guardrails? Ở bài trước, chúng ta đã xây dựng hệ thống Memory & Context Management giúp AI Agent ghi nhớ và cá nhân hóa trải nghiệm. Nhưng khi triển khai thực tế, một câu hỏi quan trọng hơn nổi lên: “Agent của tôi trả lời đúng — nhưng làm sao tôi biết nó luôn luôn trả lời đúng, an toàn và trong phạm vi cho phép?