1. Tại sao cần RAG thay vì chỉ dùng LLM thuần? Khi triển khai AI Agent cho doanh nghiệp, câu hỏi đầu tiên thường gặp là:
“Chúng tôi đã mua API của GPT-4, vì sao chatbot vẫn trả lời sai thông tin nội bộ?”
Nguyên nhân cốt lõi: LLM không biết những gì chưa được huấn luyện vào nó. Dữ liệu nội bộ — quy trình, chính sách, sản phẩm, bảng giá, hướng dẫn nghiệp vụ — không bao giờ xuất hiện trong tập huấn luyện của bất kỳ LLM đại chúng nào.
1. Vì sao AI Agent cần Guardrails? Ở bài trước, chúng ta đã xây dựng hệ thống Memory & Context Management giúp AI Agent ghi nhớ và cá nhân hóa trải nghiệm. Nhưng khi triển khai thực tế, một câu hỏi quan trọng hơn nổi lên:
“Agent của tôi trả lời đúng — nhưng làm sao tôi biết nó luôn luôn trả lời đúng, an toàn và trong phạm vi cho phép?